行业痛点

能源电力行业正积极推进大数据与人工智能技术的应用,以实现设备状态的集中监测、远程诊断和预测性维护。当前行业面临设备维修成本高、故障频发、维修难度大及安全隐患突出等。
方案部署
方案优势

针对以上问题,智能远程运维系统提供以下解决方案优势:
1)多维数据融合
通过实时监测温度、振动、声音、电流等多源数据,结合大数据、云计算与人工智能算法,实现设备状态的持续分析与故障早期预警。
2)丰富的故障模型库
具备近100种零部件级诊断算法,覆盖90%以上工业设备故障类型,诊断准确率达95%,支持基于多源数据的精准诊断与零漏报。
3)全栈产品体系
提供从智能传感器、边缘计算终端到云端SaaS平台的全链条解决方案,支持设备全生命周期管理,推动从“事后维修”转向“预测性维护”。
案例分享

案例方面,五凌电力在五强溪和洪江水电站部署该智能远程运维系统后,取得显著成效:
1) 降低维修成本与非计划停机损失,优化人力资源;
2) 提前发现多项重大隐患,提升安全性与可靠性;
3) 推动运维模式向远程化、预测性维护转型;
4) 项目成果达国际领先水平,入选工信部工业互联网试点示范,具备行业推广价值。