解决方案
电机预测性维护解决方案

电机预测性维护解决方案

电机预测性维护集状态监测、故障诊断、维修决策于一体，提升安全生产效率。基于智能运维的预测性维护方案融合物联网、人工智能、大数据、边缘计算等技术，实现多参数实时监测和故障预警。‌方案集成了电机状态监测、‌故障预测、智能预测和维修活动于一体。电机智能运维综合管控系统可提升预测性维护水平，避免安全生产事故，提高经济效益。

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皮带机预测性维护解决方案

皮带机预测性维护解决方案

输送皮带机作为冶金、矿业、水泥、食品等行业的企业生产关键设备，总是处于长期的、高负荷的复杂运转环境，容易出现异常噪音、断带事故、皮带跑偏、打滑现象等问题，一旦发生设备故障现象，就会影响正常生产造成经济损失和安全隐患。

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风机预测性维护解决方案

风机预测性维护解决方案

常见的引风机、离心风机、离心式风机等工业风机广泛应用于化工、电力、冶金、建材等行业，在正常运行过程中可能遭遇各种故障，例如轴承故障、叶轮不平衡、电机故障、密封泄漏等，影响生产效率和设备寿命。

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泵机预测性维护解决方案

泵机预测性维护解决方案

泵机作为重要的流体传动设备，在工业、农业和城市生活中发挥着至关重要的作用，常见故障有轴承故障、不平衡和松动、叶轮堵塞等。泵设备的故障问题经常给生产和运行带来困扰，为了解决这一问题，泵故障预测性维护技术应运而生。

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