武汉中云康崇科技有限公司-设备智能运维

智能诊断安全运行技术专家

设备全生命周期管理

系统软硬件产品及服务提供商

开启设备智能运维新时代

赋能企业数字化转型

深度参与国家标准制定

•《智能服务预测性维护通用要求》 •《智能服务预测性维护算法测评方法》 •《智能服务预测性维护虚拟维修系统技术要求》 •《智能服务预测性维护绩效评价方法》

推荐产品

压电式加速度传感器

SL1000AT-10-LF系列低频温振一体压电式加速度传感器是一款低频温振同步测量的工业用IEPE加速度传感器其特点是采用环形剪切模式的陶瓷品体为敏感元件，具有长期保持输出稳定的特性。此加速度传感器的内部电路是在IEPE系统的两线制上同时提供恒流源激励和传输低阻抗电压输出信号，集成的温度传感器以电压信号传输温度信号，信号地内部屏蔽，并与外壳隔离，可高精度、快速、连续检测出设备的振动和温度信号，主要用于低转速设备的状态监测，并精密诊断轴承及齿轮箱故障。

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通频温振一体智能无线传感器

SW2000-X系列温振一体智能无线传感器集传感器采集、边缘处理和NB-iot无线通讯功能于一体。产品内置大容量锂亚电池、三轴振动感应加速度计、PT100铂电阻，可高精度、快速、连续检测出设备的三轴振动、温度共4种状态信号，内嵌了智能诊断算法，可广泛应用于工业设备的状态监测、故障预测和故障诊断等工业AI领域，能精密诊断轴承、齿轮箱等旋转机械设备的早期故障。

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压电式加速度传感器

通频温振一体智能无线传感器

解决方案

能源电力行业方案

能源电力行业正积极推进大数据与人工智能技术的应用，以实现设备状态的集中监测、远程诊断和预测性维护。当前行业面临设备维修成本高、故障频发、维修难度大及安全隐患突出等。

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煤炭采矿行业方案

在煤矿产业中，采掘、运输、洗煤等工业高度流程化，主斜井胶带机是关键设备和高故障发生点，长期以来一直采用计划维修或事后维修的方式。设备的计划维修无法及时了解设备的运行情况，而事后维修则由于事先的准备不够充分，造成维修工作的耗时太长、损失严重。

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钢铁冶金行业方案

钢铁冶金行业作为国民经济的支柱产业，是以铁矿石、煤炭等自然资源为主要原料，通过采选、烧结、焦化、炼铁、炼钢、连铸及轧钢等一系列复杂工艺流程，将原材料转化为钢材的基础性工业领域，所以设备的连续、稳定、高效运行是保障安全生产和提高经济效益的关键。

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石油石化行业方案

石油石化行业设备体量庞大、连续性强、运行环境恶劣，一旦突发停机将造成巨大经济损失与安全风险。传统维护依赖定期检修和人工巡检，存在效率低、误判率高、成本高的问题。预测性维护通过传感器、物联网、大数据与AI模型，实时监测关键设备状态，提前识别轴承磨损、转子不平衡、管道泄漏等隐患，实现由“事后维修”向“主动预防”转变。其价值在于减少非计划停机，降低运维成本，提升安全环保水平，是石油石化企业数字化转型和智能工厂建设的重要抓手。

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汽车制造行业方案

汽车制造设备种类繁多，结构复杂，维护难度大，需要专业技术人员长时间跟踪监测。设备故障往往具有突发性和隐蔽性，难以通过常规手段及时发现和预防。传统的人工维护方式效率低下，成本高昂，难以满足现代制造业对高效、低成本生产的需求。

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水务处理行业方案

1) 污（废）水处理行业规模初具但结构失衡市政污水治理成效显著，工业废水与农村污水处理仍存短板；区域发展不均，中西部及偏远地区覆盖率不足；技术依赖传统工艺，高难度废水处理能力薄弱；运营成本高企，市场化程度低，部分设施低效运行。 2) 处理能力不足、成本高当前污废水处理行业中工业废水成分复杂、农村污水分散难集中，造成处理能力不匹配；运营成本高、监管效能不足出现偷排漏排、标准滞后的问题。行业核心技术突破难，如高盐/难降解污染物依赖进口；资金缺口大、跨部门协同弱。

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轨道交通行业方案

轨道交通行业在快速发展的同时，也面临着突出的现实挑战。轨道交通系统复杂，设备繁多，任何环节的故障都可能影响整体运行安全。目前地铁项目普遍面临“建得起，养不起”，高昂的运营与维护成本，设备老化与故障率攀升，轨道巡检效率低，数据利用不足，经验丰富的技术人员短缺等困境。

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食品加工行业解决方案

在食品加工行业中，传统的生产方式正面临车间设备未联网现场情况无法及时了解；数据孤岛系统繁多，与业务未充分融合；原始的设备管理方式，无法实时记录和流程追溯等诸多挑战。数据化转型最重要的一点是怎样才能用最低的成本打通各个设备与系统之间盘根错节的数据通路。

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水泥建材行业解决方案

水泥建材工业是我国国民经济的支柱产业，其中辊压机、回转窑及篦冷机作为关键设备，在长期使用过程中，由于设备老化、磨损，容易出现金属疲劳松动，螺栓震断，预紧力不足甚至消失等状态，不仅会导致产线故障停机，甚至可能引发更大的系统事故，带来数千万级的损失。

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武汉中云康崇科技有限公司

武汉中云康崇科技有限公司(简称:中云科技)成立于2016年，总部位于湖北武汉，在广东东莞设立分公司。
一家致力于工业设备全生命周期管理、预测性维护、在线诊断、智能巡检、远程运维、远程看护服务的高新技术企业，拥有硬件感知团队、AI算法芯片团队、诊断算法团队、云平台软件团队、高校产学研团队、人工诊断专家团队。

由哈尔滨工业大学、华中科技大学、西安交通大学、清华大学和武汉科技大学等院校提供技术支持，联合高校开展企业实践落地。
设有多个 PHM 实验室，拥有行业最为全面和先进的算法模型及工程，并将算法模型以云端服务形式开放，企业仅需调用API即可享受智能诊断服务，无需拥有专业振动分析师，助力企业实现设备预测性维护及效能提升。

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250 +

服务企业

50000 +

监测设备量

95 %

软件算法准确率

漏报率为

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