案例分析 | 汽配厂设备运维焕发新生机，数字化转型迈进一大步

发布时间：2024-07-16

在汽车制造行业中，设备维护是确保生产连续性和产品质量的重要环节。然而，传统的人工维护方式往往存在诸多难点。

01 汽车制造设备种类繁多，结构复杂，维护难度大，需要专业技术人员长时间跟踪监测。

02 设备故障往往具有突发性和隐蔽性，难以通过常规手段及时发现和预防。

03 传统的人工维护方式效率低下，成本高昂，难以满足现代制造业对高效、低成本生产的需求。

武汉某汽配有限公司，作为武汉沌口地区知名的汽车配件制造商，专注于汽车配件五金冲压生产及模具制造。公司成立于2014年，占地面积8000平方米，拥有先进的生产设备和专业的技术团队。

凭借对汽车行业的深入理解和技术创新，在行业内树立了良好的口碑，成为多家知名汽车制造商的合作伙伴。其生产规模庞大，产品种类丰富，涵盖了汽车结构件、覆盖件等多种五金冲压件。

设备维护痛点：

由于设备种类繁多且运行时间长，人工巡检难以做到全面覆盖，且日常设备保养维护高空、高温、高湿区域难以及时巡检到位，导致部分设备故障无法及时发现。

人工维护依赖于经验判断，缺乏科学的数据支持，设备异常状况下排查故障点位耗时较长，短时间内无法精准确定故障点，容易出现误判或漏判的情况，影响正常生产。

长期连续作业设备带病使用难以掌握设备健康度，造成生产质量下降和使用安全问题。

为了解决这些问题，该厂决定引入中云科技的设备预测性维护系统，以实现数字化转型。

解决方案

智能传感器网络：在生产线上部署智能传感器，实时采集设备运行数据，构建全面的设备健康档案。

大数据分析平台：利用中云科技自主研发的管理平台，对海量数据进行深度挖掘，识别设备运行规律与异常模式。

算法预测模型：结合机器学习算法，建立设备故障预测模型，能够提前预测设备可能出现的故障，为预防性维护提供科学依据。

智能运维平台：提供直观易用的运维界面，管理人员可实时查看设备状态、接收预警信息、制定并执行维护计划。

效益价值

直接效益：

降低维护成本：通过实时监测和数据分析，预测性维护系统能够提前发现设备故障隐患，避免突发故障导致的停机损失和维修费用。据统计，系统上线后维护成本降低了约30%-40%。
提高生产效率：预测性维护减少了因设备故障导致的生产中断，设备故障率下降40%-50%，确保了生产线的连续稳定运行。同时，系统能够自动优化维护计划，减少不必要的维护时间和人力投入40%，提高了整体生产效率。
延长设备寿命：通过适时的维护和保养，预测性维护系统有效减缓了设备的磨损和老化速度，延长了设备的使用寿命。

间接效益：

提升产品质量：稳定的设备运行状态保证了生产过程的连续性和一致性，从而提高了产品的质量和稳定性。
优化人力资源配置：预测性维护减少了人工巡检和维修的工作量，使得技术人员能够更多地投入到技术创新和生产优化等工作中去。
增强企业竞争力：数字化转型的成功实施不仅提升了该厂的生产效率和产品质量，还增强了企业的市场竞争力和品牌影响力。通过引入先进的维护理念和技术手段，在行业内树立了数字化转型的标杆，吸引了更多的客户和合作伙伴。

云科技设备预测性维护系统的成功应用为武汉华源达科技有限公司带来了显著的效益。通过数字化转型，不仅解决了传统人工维护方式的难题，还实现了生产效率和产品质量的双重提升，为企业的发展注入了新的活力！

联系方式

地址：湖北省武汉市东湖新技术开发区佛祖岭三路6号