算法操作系统
设备预测性维护操作系统(IEPlat-OS，以下简称“算法引擎”)是设备故障诊断算法模型管理的MaaS云平台。算法引擎管理员端支持数据管理，支持在线算法模型训练和测试调优，支持在线数据标注和算法诊断结果统计，支持用户管理、项目管理和算法API收费系统管理
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算法简介
算法模型调用的环境和策略，每一种模型的输入数据类型和数据属性 是固定的，并且大部分算法模型需要有算法参数输入，并且根据预测对象的不同会设置不同的预测周期，算法工程结合可视化界面关联配置预测对象、传感设备、算法模型、模型参数、调用策略、升级策略等，是算法应用和算法模型之间的桥梁。
算法特点
设备预测性维护操作系统(IEPlat-OS，以下简称“算法引擎”)是设备故障诊断算法模型管理的MaaS云平台。算法引擎管理员端支持数据管理，支持在线算法模型训练和测试调优，支持在线数据标注和算法诊断结果统计，支持用户管理、项目管理和算法API收费系统管理。 算法引擎应用端是面向用户的算法API调用管理系统，用户通过注册能够获取专属秘钥和专属API通用链接，选择模型构造所需的模型组，获得特定模型和模型组的专属API私密链接。用户在自有业务应用系统中封装采集数据，按照专属API私密链接的数据结构请求对应API，从而获取故障诊断结果。算法引擎应用端同时具有完备的日志系统和用户行为管理系统，按照算法模型API类别、调用次数、反馈结果等因素构建收费模型
系统架构
大模型业务编排：采用DIFY大模型业务编排技术，结合企业多年来的知识库，形成了超过100万字的专业知识库，为相关业务模块提供基础知识支撑。
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