设备管理大模型一体机
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设备管理一体机部署了基于Deepseek在故障诊断领域的专业语料上进行微调的垂直于设备故障诊断领域的大模型，且完全离线
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算法简介
设备管理一体机部署了基于Deepseek在故障诊断领域的专业语料上进行微调的垂直于设备故障诊断领域的大模型，且完全离线，且为了让模型更加的专精于故障诊断领域，模型挂载了RAG知识库，知识库中包含了企业多年来积累的诊断知识、各种专业维修手册、设备手册等，并支持用户上传私有知识到知识库中，让模型越用越准。
算法特点
一体机就像一个“智能运维中枢”，由几个核心模块协同工作。 首先是“专家模型”和“算法引擎”。专家模型负责故障诊断的专业判断，算法引擎则是“幕后大脑”——它整合了固定阈值、趋势预警、AI模型等多种算法，用MDMR多维数据分析技术，能快速从海量数据里找到异常点。比如设备振动数据有100个维度，它能精准定位到哪个维度的变化和故障相关.然后是“企业知识库”和“AI助手”。知识库是“记忆库”，AI助手是“交互窗口”。员工可以直接问AI助手“轴承温度过高怎么办”，它会调用知识库和专家模型，给出带依据的答案，还能定位到具体的知识片段，让回答“有源可溯”。最后是“维修建议”功能。它能根据告警类型自动生成维修方案，比如振动值超标，会建议“先检查基础是否松动，再用激光对中仪校正”。而且随着知识库更新，建议会越来越精准，真正做到“对症下药”。
系统架构
以快速交付为核心，网络调试 1 天、数据接入 3 天、模型接入 3 天，各环节无缝衔接、高效推进。后续同步展开运行测试，全程压缩至一个月内完成并交付。通过紧凑排期与高效协同，确保以最快速度落地，全力满足极速交付需求。
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